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대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 전자공학회논문지 제43권 SC편 제4호
발행연도
2006.7
수록면
21 - 29 (9page)

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본 논문에서는 혼합가스의 종류를 구분하고 농도를 추정하기 위하여 퍼지 ARTMAP 신경회로망과 퍼지 ART 신경회로망을 각각 사용하였다. 온도변환 구동방식의 반도체식 가스센서를 이용하여 NH₃, H₂S, 그리고 그들의 혼합가스에 대해서 데이터를 획득하였고, 데이터들을 제안한 패턴인식방법의 입력으로 사용하기위해서 전 처리 과정을 통해 데이터들의 차원을 줄여주었다. 실험을 통해서 본 논문에서 사용한 방법이 이전의 다른 방법들과 비교하여 학습시간을 줄이면서 좀더 안정된 농도 추정성능을 보여줌을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 획득방법
Ⅲ. 패턴인식방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
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