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논문 기본 정보

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저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제5권 제2호
발행연도
2006.6
수록면
16 - 21 (6page)

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In this study, the analytic realization of chatter mechanism using radial basis neural network(RBNN) was introduced and compared with the conventional stability analysis. In this regard, the FFT and time series spectrum analysis was used as a criterion for the existence of chatter in end-milling force. The desired coded outputs of chatter was trained and finally converged to desired outputs. The output of the RBNN match well with the conventional desired stability lobe. Using this trained data, the stability boundary of the radial basis neural network was acquired using the contour plotting. As a result, the proposed stability lobe boundary using RBNN consists well with the conventional analytical boundary that is calculated in characteristic equation of transfer function in chatter dynamics. In this RBNN analysis, two input and three output parameters were used in this paper.
#RBNN(방사형기저신경회로망) #Specific Cutting Coefficient(비절삭상수) #Specific Cutting Force(비절삭저항) #Stability Lobe(안정성로브)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 신경회로망
3. 실험장치 및 방법
4. 채터 해석
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (9)

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