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한국조명·전기설비학회 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 한국조명·전기설비학회 2004년도추계 학술대회논문집
발행연도
2004.11
수록면
87 - 90 (4page)

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This paper describes development of power transformer maintenance system using intelligent dissolved gases in oil analysis. The used gases are acetylene(C2H2), hydrogen(H2), ethylene(C2H4), methane(CH4), ethane(C2H6), carbon monoxide(CO) and carbon dioxide(CO2). The rule and neural network based gas analysis methods are used for artificial intelligent. It is indicated that this program is efficient for diagnosis of oil immersed transformers diagnosis from application of gas analysis data of serviced transformer which has local overheating.

목차

Abstract
1. 서론
2. 프로그램의 구성
3. 지능형 유중가스프로그램
4. MMI 작성
5. 결론
참고문헌

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