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한국조명·전기설비학회 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 한국조명·전기설비학회 1998년도추계 학술발표회논문집
발행연도
1998.11
수록면
177 - 180 (4page)

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To manage lead-acid battery efficiently and to use it longer in UPS, the state of charge(SOC) indicator of the battery is needed. So a new approach to developing battery SOC indicator for UPS is discussed in this paper. This method to determining SOC by combining the available data of discharge characteristics of a battery with neural network(NN) is presented. The 3-layered NN with back propagation algorithm has been used Exprement results show that the proposed method is appropriate as SOC indicator of the battery.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 납축전지
Ⅲ. 신경회로망을 이용한 잔존용량계
Ⅳ. 실험장치 구성
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
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