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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this paper an induction motor control using fuzzy controller and neural network adaptive observer is studied. The proposed observer which comprises neural network flux observer and neural network torque observer is trained to learn the flux dynamics and torque dynamics and subjected to further on-line training by means of a backpropagation algorithm. Therefore it has been shown that the robust control of induction motor neglects the rotor time constant variations.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. MRAC방식
3. 퍼지 제어기
4. 신경망 적응 관측기의 고찰
5. 시스템의 구성
6. 시뮬레이션 결과
7. 결론
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