신경회로망을 이용한 UPFC가 연계된 송전선로의 거리계전기에 관한 연구

이준경; 박정호; 이승혁; 김진오

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이준경 박정호 이승혁 김진오

저널정보: 한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제18권 제6호

발행연도: 2004.11

수록면: 37 - 44 (8page)

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전력계통분야의 복합 대형화에 유연한 대처와 전력조류의 최적화 도모를 위해 사용되는 FACTS(Flexible AC Transmission System)기기 중 가장 유용한 UPFC(Unified Power Flow Controller)는 선로의 전압을 임의의 크기와 위상을 갖도록 제어하여 선로로 전송되는 유?무효전력을 총체적으로 보상하는 기능을 갖는다. 이런 UPFC가 계통에 연계되어 운영된다면 송전선로 매개변수가 변하기 때문에 계통의 영향을 많이 받는 거리계전기는 불필요한 오동작이 발생하게 된다. 즉 거리계전기에서 바라본 임피던스 영역(Impedance Zone)이 송전선로에 UPFC 연계시 각각의 보상 값에 의해 상당한 변화를 보임으로, 기존의 방식으로 정정된 Relay Setting Zone과 Adaptive Setting Zone은 현저한 오차가 발생하게 된다. 그러므로 계통에 연계된 UPFC의 운전 조건을 고려한 거리계전기 보호구간의 재설정이 필요하게 된다.
따라서 본 논문의 목적은 학습이 가능한 신경회로망(ANN)을 이용하여 거리계전기 동작의 신속성(Speed)을 기본으로 전력계통의 다양한 환경에 대해 거리계전기 응동 특성을 향상시키는데 있다. 학습 방법으로는 정적 및 동적인 비선형 시스템의 인식과 다변수 시스템에 적용 가능한 역전파 알고리즘(Back-propagation Algorithm)을 사용했다.

#ANN #Backpropagation Algorithm #Distance Relay #Adaptive Setting Zone #UPFC

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - / 2001. / A Real-Time Hardware Fault Detector Using an Artificial Neural Network for Distance Protection 16 : 75 ~ 82

[학술지(정기간행물)] - / 2000. / Comparison of Various Neural Network Models Applied to Adaptive Distance Protection : 244 ~ 250

[학술지(정기간행물)] - / 1998. / Applying Pattern Recognition in Distance Protection 2 : 1148 ~ 1152

[학술지(정기간행물)] - / 1997. / Distance Relay Protection Based on Artificial Neural Network 2 : 515 ~ 520

[학술지(정기간행물)] - / 1997. / The Backpropagation Algorithm Applied to Protective Relaying 1 : 105 ~ 110

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