한글 수화의 실시간 인식 시스템의 구현

한영환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한영환

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제4호

발행연도: 2005.8

수록면: 85 - 93 (9page)

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본 논문은 복잡한 배경에서 표식없는 손을 추적하여 한글 수화를 인식하는 시스템에 관한 것이다. 제안한 방법은 먼저 인접한 프레임간의 차 영상에 대하여 엔트로피를 측정한다. 큰 값을 갖는 영역에 대해 피부색에 가까운 분포를 갖는 색상 정보를 추출하여 배경 영상으로부터 손 영역만을 추출한다. 추출된 손 영역에 대해 윤곽선을 검출하고 개선된 무게중심 프로필(centroidal profile) 방법을 적용하여 수화를 인식한다.
6가지 모양의 수화를 사용한 실험결과 기존의 방법들과 달리 표식을 사용하지 않고도 복잡한 배경과 조명의 변화에서 안정적으로 수화를 인식할 수 있다. 또한 초당 15프레임 정도의 처리속도로 각 사람별로 95%이상, 각 수화별로 90~100%의 인식률을 얻을 수 있다.

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - / 2003. / 한국수어의 이론

[학술지(정기간행물)] - / 1998. / 지문자를 포함한 연속된 한글 수화의 실시간 인식 시스템 구현 98-35c-6-9 : 76 ~ 87

[학술지(정기간행물)] - / 1997. / Adaptive Hidden Markov Model for ASL Recognition by using 3D Computer Vision method : 156 ~ 161

[학술지(정기간행물)] - / 1998. / Real Time American Sign Language Recognition using Desk and Wearable Computer Based Video 20 : 121371 ~ 1375

[학술지(정기간행물)] - / 2004. / Towards a One-Way American Sign Language Translator

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이 논문의 저자 정보

Young-Hwan Han

소속기관 상지대학교

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 의공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 TOP 10%

논문수 112 이용수 10,542

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