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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제5권 제3호
발행연도
2005.6
수록면
175 - 181 (7page)

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현재 제공되는 인터넷 서비스들의 동작 특성은 기존에 고려되던 트래픽 특성과는 완전히 다른 자기 유사성(Self-similarity)이라는 성질을 가진다는 것이 증명되었다. 자기 유사성은 장기간 의존성으로 표현되는데, 이것은 단기간 의존성 성질을 갖는 기존의 모델인 포아송(Poisson) 모델과는 상반되는 개념이다. 따라서 차세대 통신망의 설계 및 디멘져닝을 위해서는 무엇보다도 데이터 트래픽의 주요 특성인 버스트성(Burstiness)과 자기유사성이 반영된 트래픽 모델이 요구된다. 여기서 자기유사성은 허스트 파라미터(Hurst Parameter)로 특성화 될 수 있다. 이러한 관점에서 본 논문에서는 데이터 트래픽 특성이 서로 다른 다수의 데이터 트래픽의 통합되어 통신망에 입력되는 경우 주요 파라미터인 허스트 파라미터의 변화를 다양한 환경 하에서 분석하였고 이를 시뮬레이션 결과와도 비교하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 자기유사성 정의 및 유호 대역폭

Ⅲ. 트래픽 파라미터 및 통합 트래픽 분석

Ⅳ. 시뮬레이션 및 수치 예

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

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[학술지(정기간행물)] - / 1997. / Self-similarity in World Wide Web traffic evidence and possible causes 5 (6) : 835 ~ 846 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1994. / Statistical Analysis of CCSN/SS7 Traffic Data from Working CCS Subnetworks 12 (3) : 544 ~ 551 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1994.08 / Analysis Modeling and Generation of Self-similar VBR Traffic : 269 ~ 280 google schola [학술지(정기간행물)] - / andd.wilson / On the Self-similar Nature of Ethernet Traffic pp.183-193 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1995. / the failure of Poisson modeling 3 (3) : 226 ~ 244 google schola

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