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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제3권 제1호
발행연도
2003.3
수록면
9 - 13 (5page)

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이 논문에서는 비디오 영상에서의 블록 모션 측정을 위한 통계학적인 특징에 기반 한 알고리즘을 제안한다.
우선 참조 블록의 통계학적인 특징을 구하고, 이를 참조블록의 통계적 특징과 정규 시작점 패턴 (SPP) 에 퍼져 있는 블록에서의 특징을 비교하여, SPP에서의 시작점 (SP)후보를 선택 하는 데에 적용한다. 최종적인 SP 들은 SP후보 들에서의 평균절대차이 (MAD) 값으로 구한다.
마지막으로 기존의 고속탐색 알고리즘인 BBG나 DS 그리고 TSS 중 하나를 이용하여 참조블록의 모션 벡터를 최종 SP를 시작점으로 하여 계산하였다.
실험결과는 기대 했던 바와 같이 최종 SP로부터 의 시작점들이 전역최소값 (global minimum)에 근접 함을 보여주었다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. Introduction

Ⅱ. Histogram - Based Search(HBS) Algorithm

Ⅲ. Experimental Results

Ⅳ. Conclusion

References

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-004-015334482