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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한설비공학회 International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Journal Of Air-Conditioning and Refrigeration Vol.13 No.1
- 발행연도
- 2005.3
- 수록면
- 22 - 30 (9page)
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The purpose of this study is to present a method to determine the optimal stop time of HVAC using the Artificial Neural Network model, which is one of the learning methods. For this, the performance of determining the stop time of HVAC for unexperienced learning data was evaluated, and time interval for measurement of input data and permissible error needed for practical application of ANN model were presented using the results from daily simulation.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Concept of optimal stop of HVAC system
3. Artificial neural network overview
4. Simulation for the determination of daily stop time
5. Conclusions
References
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