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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제32권 제11호
발행연도
2005.11
수록면
1,013 - 1,021 (8page)

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본 논문은 모양 특성을 이용한 효과적인 식물 잎 이미지 검색 시스템을 제시한다. 잎 이미지의 더 효과적인 표현을 위해 개선된 MPP 알고리즘을 제안하고, 매칭에 소요되는 시간을 줄이기 위해 기존의 Nearest Neighbor(NN) 검색을 수정한 동적인 매칭 알고리즘을 제시한다. 특히, 더 나은 정확율과 효율성을 위해, 잎 모양과 잎차례를 스케치하여 질의할 수 있도록 하였다. 실험에서는 제안한 알고리즘과 기존의 알고리즘인 CCD(Centroid Contour Distance), Fourier Descriptor, Curvature Scale Space Descriptor(CSSD), Moment Invariants, MPP와 비교하였다. 1000여개의 식물 잎 이미지를 통한 실험결과는 제안한 방법이 기존의 기법보다 더 좋은 성능임을 보였다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 이미지 인덱싱

4. 이미지 매칭과 추출

5. 실험결과

6. 결론 및 향후 연구 과제

참고문헌

저자소개

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
, 2003. , Skeleton based shape matching^retrieval : 130 ~ google schola , 200 , Structural feature indexing for retrieval of partially visible shapes no.1 : 55 ~ 67 google schola , 1998. , A survey of shape analysis techniques no.8 : 983 ~ 1001 google schola , 2001. , Image Retrieval Based on Region Shape Similarity Databases google schola , 1990. , The use of maximum curvature. points for the recognition of partially occluded objects 23 : 21 ~ 23 google schola

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