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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제14권 제7호
발행연도
2002.7
수록면
560 - 567 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (15)

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The fault detection and diagnosis technology may be applied in order to decrease the energy consumption and the maintenance cost of the air-conditioning system. In this study, two different types of faults in the air-conditioning system, such as the condenser fouling and the evaporator fan slowdown, were considered. The neural network algorithm combined with data preprocessor was developed and applied to detect the faults of the real system. Test results show that this method is very effective to detect the faults in the air-conditioning system. Therefore, this developed method can be used for the development of the air-conditioner fault detection system.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 고장모사장치

3. 고장검출 시스템

4. 고장검출 시스템 검증

5. 결론

참고문헌

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