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대한설비공학회 설비공학논문집 공기조화·냉동공학 논문집 제12권 제12호
발행연도
2000.12
수록면
1,090 - 1,098 (8page)

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Predicting building energy use can be useful to evaluate its energy performance. This study proposed empirical approach for predicting building energy use with regression analysis. For the empirical analysis, simple regression models were developed based on the historical energy consumption data as a function of daily outside temperature, the predicting equations were derived for different operational modes and day types, then the equations were applied for predicting energy use in a building. By selecting a real building as a case study, the feasibilities of the empirical approach for predicting building energy use were examined. The results showed that empirical approach with regression analysis was fairly reliable by demonstrating prediction accuracy of ±10% compared with the actual energy consumption data. It was also verified that the prediction by regression models could be simple and fairly accurate. Thus, it is anticipated that the empirical approach will be useful and reliable tool for many purposes: retrofit savings analysis by estimating energy usage in an existing building or the diagnosis of the building operational problems with real time analysis.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 회귀분석에 의한 선험적 방법

3. 대상건물 개요

4. 회귀분석기법의 적용

5. 예측방정식을 이용한 ‘97년 에너지 사용량 예측

6. 결론

참고문헌

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