鹽害環境下에서 表面마감재를 施工한 鐵筋 콘크리트 構造物의 耐久壽命 豫測

이한승; 이우진

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이한승 이우진

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 구조계 대한건축학회논문집 - 구조계 제22권 제1호

발행연도: 2006.1

수록면: 119 - 126 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Recently, it is important issued at the factor of deterioration in RC structure. Chloride ion diffusion is the most important thing of occuring deterioration in RC structure. It is important to decide the precise chloride ion diffusion coefficient in order to predict the durability life in RC structure. A most effective factor in chloride ion diffusion coefficient is W/C, curing time etc. Consequently, the purpose of this study is to analyze the established data, which are restricted by chloride diffusion coefficient, and to calculate chloride ion diffusion coefficient using RCPT test. To examine the prediction of the concrete structure durability by an FEM analysis and the chloride diffusion coefficient as a variable. Each surface finishing materials were effective on the increment of chloride penetration resistance, but showed a little different effect depending on the type of surface finishing material.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이한승

소속기관 한양대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 TOP 5% 공학 > 건축공학 > 토목공학 TOP 5%

논문수 334 이용수 22,081

이우진

소속기관 삼성물산

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 공학 > 건축공학 > 토목공학

논문수 53 이용수 2,404

이 논문과 함께 이용한 논문

콘크리트 표면마감재의 탄산화 억제성능 평가를 위한 FEM 해석연구

이상현 , 박원준 , 이한승 외 2명 대한건축학회 논문집 - 구조계 2007 .09

시공이음부 면처리방법에 따른 초고성능 콘크리트의 전단부착특성에 관한 실험적 연구

장현오 , 박진호 , 이한승 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2016 .04

습식탄산화반응을 통한 폐콘크리트 미분말의 CO₂ 고정량 및 CaCO₃ 생성량 추정에 관한 연구

안희성 , 이한승 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 2011 .05

水和反應 모델을 利用한 高强度 콘크리트 構造物內의 初期溫度履歷分布의 豫測에 관한 硏究

박기봉 , 이한승 대한건축학회 논문집 - 구조계 2005 .10

화재에 의해 손상된 철근콘크리트 보의 잔존내력 평가를 위한 FEM해석 연구

박원준 , 이한승 , 강인석 외 1명 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 2007 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-540-001507626

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)