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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국유체기계학회 한국유체기계학회 논문집 유체기계저널 제5권 제4호
발행연도
2002.12
수록면
47 - 53 (7page)

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2003

[논문] 원자력발전소의 급수유량 측정에 대한 초음파유량계의 적용성 연구
유성식 ,  박종호 한국유체기계학회 논문집 2003.03 학술저널

2002

웨이블릿 해석과 인공 신경회로망을 이용한 원자력발전소의 급수유량 평가
유성식 ,  서종태 ,  박종호 한국유체기계학회 학술대회 논문집 2002.12 학술대회자료
[논문] 웨이블릿 해석과 인공 신경회로망을 이용한 원자력발전소의 급수유량 평가
유성식 ,  박종호 한국유체기계학회 논문집 2002.12 학술저널

초록· 키워드

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The steam generator feedwater flow-rate in a nuclear power plant was estimated by means of artificial neural networks with the wavelet analysis for enhanced information extraction. The fouling of venturi meters, used for steam generator feedwater flow-rate in pressurized water reactors, may result in unnecessary plant power derating. The back-propagation network was used to generate models of signals for a pressurized water reactor. Multiple-input, single-output hetero-associative networks were used for evaluating the feedwater flow rate as a function of a set of related variables. The wavelet was used as a low pass filter eliminating the noise from the raw signals. The results have shown that possible fouling of venturi can be detected by neural networks, and the feedwater flow-rate can be predicted as an alternative to existing methods. The research has also indicated that the decomposition of signals by wavelet transform is a powerful approach to signal analysis for denoising.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 원자력발전소에서의 급수유량 측정

3. 방법론

4. 결과 및 고찰

5. 결론

참고문헌

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