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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.11
- 수록면
- 214 - 217 (4page)
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This paper proposes an efficient method for generating low-level polygonal models with retaining salient features during simplification process. Our method employs feature extraction technique for extracting feature lines defined via curvature derivatives on the model (we divide features into ridges and valleys). We add the extraction method to simplification technique for making coarse model with features.
This paper clearly shows that experimental results have better quality and smaller geometric error than previous methods.
This paper clearly shows that experimental results have better quality and smaller geometric error than previous methods.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Feature Extraction
3. New Quadric Error Metric
4. Simplification Algorithm
5. Implementation and Results
6. Conclusions
Acknowledgment
References
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