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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제32권 제5호
발행연도
2005.10
수록면
526 - 535 (10page)

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온톨로지는 특정 개념에 대한 부가정보 및 개념간의 관계를 기술하는 방법으로서 고차원의 웹과 서비스를 실현하기 위한 시멘틱 웹, 그리고 지식관리 시스템을 비롯한 다양한 응용분야의 요구와 관심이 증가하면서 그 중요성이 대두되고 있다. 온톨로지에서 정보에 대한 접근은 특정 개념과 특정 관계를 가지는 데이타를 찾는 것이 주를 이루는데, 이러한 관계가 주로 트랜지티브 관계이기 때문에 트랜지티브 질의를 처리하는 것이 많은 비중을 차지한다. 또한 이와 같은 트랜지티브 클로저 질의 처리는 재귀호출의 형태로서 그 처리 비용 또한 매우 크다.
본 논문에서는 이와 같은 트랜지티브 클로저 질의의 효율적 처리를 지원하기 위한 방법으로써 그래프 레이블링을 이용한 전처리 기법을 제안한다. 이 기법은 저장 공간을 효율적으로 사용하고 알고리즘도 단순한 특징을 가지기 때문에 트랜지티브 클로저 질의에 대한 응답 시간을 줄이는 장점을 가지게 된다. 그리고 이와 같이 제안한 기법에 대해 기존 시스템들과 비교해 봄으로써 그래프 레이블링을 이용한 기법이 대용량 온톨로지에서의 트랜지티브 클로저 질의 처리에 효율적임을 보이고자 한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련연구

3. 배경 지식

4. 그래프 레이블링을 이용한 트랜지티브 클로저 질의 처리 기법

5. 실험

6. 결론

참고문헌

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, 2003 , Efficient RDF Storage and Retrieval in Jena2 google schola , 2001 , The ICS-FORTH RDFSuite: Managing Voluminous RDF Description Bases mi (us rdf description bases) google schola , 2004 , Optimizing Taxonomic Semantic Web Quries using Labeling Schemes 1 : 207 ~ 228 google schola , 1989 , Efficient Management of Transitive Relationships in Large Data and Knowledge Bases Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on the Management of Data : 253 ~ 262 google schola , 2001 , On Supporting Containment Queries in Relational Database Management Systems : 425 ~ 436 google schola

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