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동맥혈의 맥동성분에 의한 파장별 광흡수도를 측정하여 비침습적으로 산소포화도 값을 알 수 있는 펄스옥시미터 장치와 신호처리방법을 개발하고 예측 알고리즘을 적용하였다. 본 장치는 광원 및 검출기로 구성된 프로브와 광신호 처리부, LED 구동회로, PC 인터페이스부로 구성되었고 데이터의 수집을 위한 구동 소프트웨어 및 데이터 처리 소프트웨어를 개발하였다. 개발된 산소포화도 측정장치의 성능을 평가하는데에는 Bio-Tek사의 펄스 옥시미터 시뮬레이터를 사용하여 다양한 알고리즘 및 데이터처리 방법들을 비교분석한 결과 맥동파형의 In(Ip/Iv) 값을 Iavr값으로 보정하는 계산 알고리즘의 방법과 진폭비보다 면적비를 이용한 계산 방법이 산소포화도와의 상관관계가 우수한 것으로 나타났다. 정확한 신호 획득을 위해 개발된 맥동의 기저선 보상 처리 프로그램을 in-vivo 테스트의 데이터 처리방법에 적용하여 결과가 향상되는 것을 확인하였고 광원으로 660 ㎚(Red)와 805 ㎚(IR) 파장을 이용한 경우보다 660 ㎚(Red)와 940 ㎚(IR) 파장을 이용했을 때 산소포화도와의 상관관계 및 정밀도에서 더 우수한 결과를 얻을 수 있었다.
목차
국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 및 방법
Ⅲ. 결과 및 토의
Ⅳ. 결론
참고문헌
Abstract
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