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모델 영상내의 각각의 물체의 대표 값을 만든 후에 실험 영상을 물체 공간에 투영 시켜서 나온 성분과 대표 값의 거리를 비교하여 인식하게 된다. 그러나 단순히 기존의 방법인 Point to Point 방식인 단순 거리 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 물체 영상 공간에서 상관관계와 거리

3. 개선된 k - Nearest Neighbor를 이용한 물체 인식

4. 실험 결과

5. 결론

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