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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2005 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(B)
발행연도
2005.7
수록면
751 - 753 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

SVM의 다중결정템플릿을 이용한 지문분류
민준기 ,  홍진혁 ,  조성배 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2005.11 학술저널
다중결정템플릿기반 SVM결합모델을 통한 지문분류
민준기 ,  홍진혁 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2005.07 학술대회자료

초록· 키워드

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지문을 가지 클래스로 나누는 헨리시스템을 기반으로 신경망이나 SVM(Support Vector Machines) 등과 같은 다양한 패턴분류 기법들이 지문분류에 많이 사용되고 있다. 특히 최근에는 높은 분류 성능을 보이는 SVM 분류기의 결합을 이용한 연구가 활발히 진행되고있다. 지문은 클래스 구분이 모호한 영상이 많아서 단일결합모델로는 분류에 한계가 있다. 이를 위해 본 논문에서는 새로운 분류기 결합모델 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 다중결정템플릿

4. 실험 및 결과

5. 결론

감사의 글

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