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기존의 추천 시스템들은 사용자 수가 증가함에 따라 추천시간이 증가하는 확장성(Scalability) 문제가 있으며, 새로운 고객의 경우 선호도 정보가 부족하여 추천 정확도가 저하되는 희박성(Saparsity) 문제가 있다.
본 논문에서는 고객의 기본 프로파일 정보 중 가장 변별력이 있는 성과 나이에 대한 그룹을 생성하고 클러스터링 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 문제 해결 방안

4. 목표 시스템 설계 및 구현

5. 실험 및 성능평가

6. 결론 및 향후 연구과제

참고 문헌

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