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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 가을 학술발표논문집 제20권 제2호
- 발행연도
- 1993.10
- 수록면
- 1,155 - 1,158 (4page)
이용수
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In order to perform high accuracy recognition of text recognition systems, the recognized text must be processed through a post-processing stage. The post-processor requires a large dictionary which can provide information for checking and correcting input words The dictionary must be searched In real time and must use an available amount of memory The performance of sequential search in an unsorted list can be enhanced by the use of "self-organizing" heuristics that attempt to ensure that frequently accessed words are near the front of the list Previous papers have applied probabilistic approaches for illustrating the dictionary. But in most cases the probabilities are unknown and they vary with time and theme The present paper describes a "self-organizing" data structure for representing a large dictionary (about 20.000 words) which can be searched In real time and uses a practical amount of memory.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Theoretical Background and Dictionary Look - Up
3. Experiment
4. Conclusions
Acknowledgment
REFERENCES
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