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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 가을 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
1993.10
수록면
257 - 261 (5page)

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본 연구에서는 전문가의 특정응용영역에 대한 지식을 개념적으로 추출하는 방법론을 사용하여, 그 결과를 주식시장에서의 주가흐름에 관한 분석에 응용하고자 한다. 이를 위해 퍼지인식도 (Fuzzy Cognitive Map)를 이용하여 여러 전문가의 지식을 개념적으로 포착하여 이를 하나의 통합된 ‘인과관계 지식베이스’ (causal knowledge base)로 한다. 이와같이 개발된 인과관계 지식베이스는 하나의 행렬로 표현이 가능하며 행렬의 성격을 이용한 다양한 연산 및 추론 과정이 가능하다. 본 연구에서는 전문가들의 다양한 퍼지 인식도를 효과적으로 결합하기 위하여 SOBA (setoperation-based augmentation) 라는 알고리즘을 제시하였으며, 아울러 이를 주식시장에서의 주가동향 분석을 위해 적용하였다.

목차

요약

1 서론

2 퍼지 인식도

3 SOBA 알고리즘을 이용한 FCM의 결합

4 FCM분석에 기초한 주식시장 분석

5 결론

참고문헌

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