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현실세계에는 정확한 정보외에도 유용하게 이용될 수 있는 퍼지 정보와 불확실한 정보들이 많이 존재 한다. 또한 여러 역할을 독립적으로 수행하는 개체들도 존재한다. 따라서 더욱 풍부한 현실적 의미를 갖는 개체와 데이타를 표현하고 처리하기 위한 연구가 진행되어 오고 있다.
본 연구는 독립적으로 여러 역할을 수행하는 개체들의 특성을 지원하여 현실적 의미와 더욱 밀접한 정보를 처리할 수 있도록 측면 제약조건을 적용하고 신뢰정도를 이용하여 측면에 대한 불확실성 처리 방법을 제안하였다. 본 연구는 현실세계에 존재하는 퍼지 정보들을 표현하고 처리하기 위하여 소속정도를 이용하여 제안한 퍼지 객체지향 데이타 모델(Fuzzy Object-Oriented DAta Model FODAM)에 적용하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 퍼지 이론(Fuzzy Theory)

3. 퍼지 정보 처리를 위한 객체지향 모델의 확장

4. 퍼지 객체지향 모델의 확장

5. 결론

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017985630