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최근 다차원 데이터를 다루는 응용분야가 증가함에 따라 X-tree, Pyramid-technique 등의 다차원 인덱스에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 인덱스들은 다차원 데이터에 효과적으로 접근하기 위하여 MBB, Pyramid value와 같은 근사값을 사용한다. 그러나 데이터의 차원이 커지면 근사값이 부정확하게 되어 인덱스 페이지의 접근이 급격히 많아지게 된다. 본 논문의 실험에 의하면 차원이 6, 7일 때 인덱스 페이지의 접근 횟수가 데이터 페이지의 접근 횟수를 능가하게 되였다. 이것은 인덱스 페이지를 클러스터링 하는 것이 다차원 데이터베 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 인덱스 페이지 클러스터링

4. 실험

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017984062