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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
615 - 618 (4page)

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이 논문에서 계층적 구조 및 시ㆍ공간적으로 유사한 움직임 정보에 기반하여 움직임 벡터를 빠르게 예측할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 움직임 정보를 빠르고 정확하게 예측하기 위해서, 같은 해상도의 영상에서 시ㆍ공간적 정보와, 하위 레벨의 영상에서 초기 움직임 정보 후보들로부터 초기 탐색 점을 결정한다. 이러한 방법을 통해서 얻은 초기 탐색점은 실제 움직임과 아주 유사하기 때문에 탐색 영역을 줄여서 전체적인 속도 향상을 갖기 위한 지역 탐색 알고리즘을 이용했다. 이 실험 결과는 본 논문에서 제안한 HST-BMA(Hierarchical Spatio-Temporal BMA) 방법이 FBMA(Full search Block Matching Algorithm)방법과 유사한 화질을 갖으면서도 로가리즘 탐색 수준의 예측 속도를 얻었다.

목차

요약

1. 서론

2. 지역 탐색 방법

3. 시ㆍ공간적 유사성을 기반으로 한 알고리즘

4. 계층적 블럭매칭 알고리즘

5. 계층적 구조 및 시ㆍ공간적 유사성에 기반한 블럭 매칭 알고리즘

6. 실험결과

7. 결론

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