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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
555 - 558 (4page)

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현재 인터넷과 같은 대규모의 분산 네트워크 환경은 급변하는 다량의 정보를 가지고 있다. 시시가각으로 생성, 소멸되고 변화하는 정보 중에서 자신이 원하는 정보를 찾는 것은 매우 어렵고 중요한 일이며, 이러한 정보로부터 사용자의 기호에 맞는 정보를 추출 해내는 것은 더욱 어려운 일이 되어 왔다. 본 논문에서는 사용자의 요구를 획득하여, 자동적으로 정보를 검색하고 필터링하여 사용자의 요구에 맞게 정보를 가공하여 주고, 그 결과를 통하여 사용자의 기호를 학습해 가는 지능적인 개인 적응형 정보 검색 시스템을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. User Private Agent(UPA)의 구족

3. UPA 내부의 동작 방식

4. 평가 실험

5. 결론

[참고 문헌]

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