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이미지의 압축과 재생은 이미지의 저장과 전송시에 요구되는 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 고려되는 방법중의 하나이다. 이미지의 압축과 재생에는 프랙탈 기법을 이용한 연구가 이미지 처리의 한 분야로서 이루어 지고 있다. 본 논문은 이러한 프랙탈 기법을 이용하여 PIFS 알고리즘을 사용할 경우 발생하는 오차의 계산과 알고리즘 구현에서 기존의 metric 보다 더 효율적인 RMS metric을 이용하는 방법에 대한 연구로서 RMS metric의 contractivity에 대하여 고찰 하였고 기존의 SUP metric과 coarseness를 비교 하였다.

목차

요약

1. 서론

2. IFS(Iterated Function System)

3. PIFS(Partitioned Iterated Function system) : 분할된 반복 함수 시스템)

4. SUP 메트릭과 RMS 메트릭

5. 메트릭의 비교

6. 결론

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