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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(A)
발행연도
1997.4
수록면
715 - 718 (4page)

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최근에 Leonard M. Adleman은 Directed Hamiltonian Path 문제를 분자 생물학적 기법을 이용하여 해결할 수 있음을 보였다. 본 논문에서는 NP-complete 문제의 하나인 3-Colorability 문제를 해결하였다. 본 논문에서는 Adleman[1]의 방법과 유사한 암호화 기법을 사용하여, Adleman[2]이 제시한 알고리즘을 구체화하였다. 전자 컴퓨터는 정보를 0과 1의 조합으로 표현하는데 비해, DNA (deoxyribonucleic acid) 컴퓨터의 제조자는 정보를 DNA의 화학적 단위의 조합으로 표현한다. 전자 컴퓨터로 계산하는 것은 전자를 특정한 경로를 따라 흐르도록 지시하는 프로그램에 의해 수행되는데 비해, DNA 컴퓨터에 의한 계산은 특별한 DNA의 배열을 합성하는 것과 이들을 시험관 내에서 반응하게 하는 것을 필요로 한다. 이 결과의 이점은 전자 컴퓨터에 비해 에너지 효율면에서 약 10^9배정도 우수하다는 것과 정보를 저장하는데 저장공간을 약 1/10¹²정도밖에 사용하지 않는다는 것이다. 그렇지만 가장 중요한 점은 DNA에 기초한 계산이 가지는 본래의 광대한 병렬성이다. 즉 탐색 문제에 대해서 기존의 전자 컴퓨터보다 커다란 속도의 향상을 가져온 것이다.

목차

요약

1. 서론

2. 생화학적 연산

3. 3 - Colorability 문제

4. DNA 컴퓨터

5. 결론 및 향후 연구 방향

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