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확산스펙트럼 시스템에서 기존 수신기는 상대적인 간섭 신호 강도가 커짐에 따라 성능이 저하되므로 near-far 문제를 완화하는 최적 수신기로는 사용이 적절하지 못하다. 협대역 간섭과 부가적인 백색 가우시안 잡음이 부가된 적용 수신기에서 수신된 신호를 선형ㆍ비선형의 특징을 갖추고 있는 역전과 알고리즘을 이용하여 비선형 왜곡에 대해 대응성을 지니 새로운 노드 활성 함수로 구성된 복소수 역전과 알고리즘(CBPRLS)은 제안하고, 적응 횡단선 필터을 사용한 기존 수신기와 CBPRLS 알고리즘을 이용한 신경망 적응 수신기을 비교하였다. 제안된 CBPRLS 알고리즘을 사용한 NNAM 구조에서 비선형에 대한 신호 간섭을 효율적으로 억압하였으며, 신호대 간섭비에 대한 오차 면적이 기존 수신기보다 훨씬 적음을 입중한다.

목차

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 신경망 적응 수신기 모델

Ⅲ. CBPRLS 알고리즘

Ⅳ. 실험 결과 및 분석

Ⅴ. 결론

[참고문헌]

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017975192