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조명, 사용자, 배경 등 변화하는 환경에서도 사용자의 손의 제스쳐를 잘 인식할 수 있는 시스템을 개발하기 위해서는 손에 대한 정확한 분할이 선행되어야 한다. 대부분의 인식 시스템들은 분할을 위한 파라미터들을 사전에 설정하므로써 환경의 변화에 따른 시스템의 성능을 저하시켰다.
본 논문은 환경 적응적인 제스쳐 인식 시스템을 위한 사용자 손의 정확한 분할을 위한 skin-color 정보를 학습하는 방법에 대하여 소개한다. 시스템은 미리 정의된 모델에 의한 영상에서의 손의 위치와 형태 정보 및 차영상 기법을 통해 손의 영역을 검출한 후 그로부터 사용자의 skin-color 정보를 획득한다.

목차

요약

1. 서론

2. 손의 분할을 위한 시스템 개요

3. IHSC를 추출하기 위한 손의 영역 검출 방법

4. 실험 및 결론

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017972464