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이미 인쇄되어 있는 문서 영상을 먼 거리에 전송하고자 할 때 문서 영상의 압축 방법으로 현재 널리 쓰이고 있는 것은 G4 팩시밀리 코딩 방식과 JBIG 영상 압축 방식이다. 그러나 이 방식들의 영상 압축 기법이 크기와 글자꼴(font)이 같은 문자가 반복해서 나타나는 문서의 특성을 전혀 감안하지 않고 단순한 영상으로만 간주하여 압축을 시도하므로 압축 효율이 개선될 여지가 많다. 따라서 본 논문에서는 문서를 문자, 그림, 그래픽 부분으로 나누고, 문자 부분은 개별 문자로 분리한다. 분리된 개별 문자들 중에서 글자꼴이 서로 다른 문자들만을 모아 기준 문자 사전을 구축한 후, 문자 각각에 대해 그 문자와 같은 기준 문자의 순서 번호를 찾아내어, 문서 내에서의 위치 정보 및 기준 문자 사전을 부호화 한다. 그림과 그래픽(표, 선)부분은 문자 부분을 부호화 하는 방법과 다른 방법을 사용하여 부호화 한다. 이렇게 함으로써 여러 면으로 된 일련의 문서를 처리할 경우 기존의 방식보다 압축률이 월등히 향상될 수 있다. 실험을 통하여, 인쇄된 문서를 부호화하고 복원하여 원본과 육안으로는 구분할 수 없을 정도로 모두 충실히 재현됨을 보이고, G4 팩시밀리 코딩과 JBIG 압축 방식보다 우수한 효율적인 압축 방법임을 제시한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 전처리

Ⅲ. 기준 문자 사전의 구축

Ⅳ. 부호화 및 복원

Ⅴ. 실험 결과

Ⅵ. 결론

참고문헌

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