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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
489 - 492 (4page)

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이미지 처리 시스템에서 사람이 좀 더 쉽게 대상을 판별하며 눈에 거슬리지 않는 좋은 이미지를 창출하는 것은 매우 중요한 일이다. 좋은 이미지를 판별하는 것은 매우 주관적일 뿐만 아니라 주어진 응용 분야에 강하게 의존한다. 영상은 인간의 시각을 통하여 인지되기 때문에 시각 현상을 전제하지 않는 영상의 향상은 근본적으로 기계에 촛점을 맞춘 것이라 할 수 없다. 그러나 시각 현상의 정보는 실제로 응용에 효과적으로 쓰이기 보다는 상호 별개의 현상들로 나열한 지식의 형태이기에 이론적인 체계가 부족하여 적용에 어려움이 있다.
본 연구에서는 인간의 시각 현상을 영상 향상에 이용하고자 하였으며 영상의 대비도에 변화를 주어 이미지를 향상시키는 방법 중의 하나인 히스토그램 평활화 기법에 두 가지 시각 현상 정보인 밝음 인지 특성과 마하 밴드 패턴 효과를 주어 처리하였다. 그 결과로 밝음 인지 특성은 좀 더 자연스러운 이미지를 특히 어두운 부분의 변화를 인지할 수 있었고 마하 밴드 패턴 특성은 눈의 피로가 적은 이미지를 생성할 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 그레이 레벨 히스토그램

3. 히스토그램 평활화 (Histogram Equalization)

4. 히스토그램 평활화의 문제점

5. 밝음 인지 특성을 이용한 히스토그램 평활화

6. 마하 밴드 패턴을 이용한 히스토그램 평활화

7. 평가 분석 및 결론

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