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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
481 - 484 (4page)

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본 논문은 비디오 연속영상에 크고 적응적인 생략인자를 적용하여 신속하게 장면의 변화를 찾아내는 것을 목적으로 한다. 일반적으로 기존의 방법들은 비디오 장면변화 검출을 위하여 이웃한 모든 프레임쌍을 비교 분석한다. 그러나 이러한 방법은 비디오 영상의 방대함으로 인하여 많은 계산량의 문제점을 드러낸다. 본 논문은 장면변화 검출에 있어서 바로 이웃한 프레임을 비교하는 것이 아니라, 비교적 많은 프레임을 건너뛴 다음의 프레임을 비교함으로써 신속하게 장면변화를 추출을 할 수 있는 방법을 제시한다. 이 방법은 이등분할에 의한 순환적인 처리를 함으로써 정확한 위치를 알아낸다. 또한 앞서 처리한 장면의 통계적 자료를 이용하여 다음 장면에 사용될 생략인자를 결정하는 적응적 방법도 제시한다. 실험결과는 장면변화의 추출실패없이 약 10배 이상의 속도 향상을 보여준다.

목차

요약

1. 서론

2. 기존의 장면변화 추출 방법

3. 크고 적응적인 생략인자를 사용하는 알고리즘

4. 실험

5. 결론 및 향후 연구방향

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