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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
375 - 378 (4page)

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영상 처리, 컴퓨터 비전 분야 등에서 영상 내의 기본적 특징(primitive feature)을 추출하는 것은 중요하다. 특징을 추출하는 것은 허프 변환, 최소 자승 오차 근사법, 난수 표본법 등의 접근 방법이 있으며, 본 논문은 Robust 통계학에 근거하여 난수 표본 횟수를 결정하고 특징의 최소 부분 집합을 설정하여 제약 조건을 만족하는 표본 점들에 대해서 특징의 매개 변수식을 구한 후 기본적 특징인 타원, 원, 평행선 등을 추출할 수 있는 방법을 제안하며, 영상 내에서 다중 물체(multi-object)를 추출하고, 부분적으로 손상된 타원을 정확하게 추출한 결과를 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. 난수 표본법을 이용한 특징 추출 방법

3. 제안방법

4. 실험결과

5. 결론

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