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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1995년도 가을 학술발표논문집 제22권 제2호(A)
발행연도
1995.10
수록면
355 - 358 (4page)

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본 연구의 목적은 디지탈 컴퓨터를 이용한 화상인식에 있어 선도형 성분의 연결성 여부에 대한 명확한 인식을 하기 위한 기법으로 퍼어지기법을 제안한다. 본 연구의 진행은 화상처리시스템과 퍼어지시스템으로 이루어지며, 이는 입력된 화상data를 전처리하여 윤곽선(edge)검출 및 세선화(thinning)과정을 거친 결과화상의 윤곽선상에서 잡영에 의해 끊어지는 부분들에 대한 연결성여부를 판단하는 단계에 퍼어지알고리즘을 적용시켰다. 퍼어지알고리즘을 적용시킨 결과 다양한 크기의 끊어진 잡영부분들이 연결되어지므로 직선성분 및 곡선성분에 대한 인식의 명확률이 향상됨을 확인할 수 있었다.

목차

요약

1. 서론

2. 영상처리시스템(image processing system)

3. 잡영처리에서의 퍼어지 논리적용의 배경

4. 실험과정 및 결과

5. 결론

REFERENCE

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