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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 봄 학술발표논문집 제21권 제1호
발행연도
1994.4
수록면
913 - 916 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

1995

재출발 절차를 사용한 가변 이득률 오류 역전파 알고리즘의 학습시간 단축 ( Reducing Learning Time in Error Backpropagation with Gains Algorithm using a Restart Procedure )
변강섭 ,  방승양 전자공학회논문지-B 1995.02 학술저널

1994

재출발 절차를 사용한 가변이득률 오류역전파 알고리즘의 학습시간 단축
변강섭 ,  방승양 한국정보과학회 학술발표논문집 1994.04 학술대회자료

1993

재출발 개념을 사용한 가변이득 오류역전파 학습의 성능 향상 ( Improving Learning Speed using Restart Concept in Error Backpropagation networks with Gains )
변강섭 ,  방승양 대한전자공학회 학술대회 1993.01 학술대회자료

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재출발 개념을 가변이득률 오류역전파(error backpropagation with gains: BPG) 알고리즘에 적용하여 학습 가속면에서 좋은 결과를 얻었다. 이 논문은 이 아이디어와 실험 결과들을 보고한다. 재출발 과정은 가변이득률 오류역전파 학습에 대하여 주기적으로 적용할 뿐 아니라 오류가 전번의 학습에서 감소하지 않았을 경우에도 적용한다. 각 재출발시에는 이득률들과 바이어스를 재설정하고 학습이 다시 계속된다. 재출발 과정은 모든 훈련용 입력패턴에 대한 실제 출력의 부호가 해당 훈련용 목표패턴의 부호와 일치하게 될 때까지만 적용하고 이후는 오류 최소점을 향한 가속방법을 쓴다. 패리티 문제들과 인코더 문제들을 사용한 실험들에서 우리가 제안하는 학습 방식이 기존의 BPG 알고리즘보다 대략 5배 빠름을 확인할 수 있었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 학습 정체의 경감과 재출발 과정

Ⅲ. 실험 결과

Ⅳ. 결론

감사의 글

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