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논문 기본 정보
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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 봄 학술발표논문집 제21권 제1호
- 발행연도
- 1994.4
- 수록면
- 251 - 254 (4page)
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Fractal geometry can be used for digital image coding or compression. The idea is that for any original digital (discrete) image specified by arrays of pixels, fractal geometry have theoretical foundations for constructions, characterizations and bit compressed representations for image coding.
In this paper, we describe an approach based on iterated contractive transformations. The main ideas for interpretation are ⅰ)images are resolution independent ⅱ) image redundancy can be exploited by bit compression ⅲ)the image can be easily approximated by finite fractal transformations characterized by a small set of parameters.
The general coding system consists of encoder, which generates a fractal code i.e, a fractal transformation of which parameters are quantized, and decoder, which produce an approximate image by the iterations of a fractal code.
In this paper, we describe an approach based on iterated contractive transformations. The main ideas for interpretation are ⅰ)images are resolution independent ⅱ) image redundancy can be exploited by bit compression ⅲ)the image can be easily approximated by finite fractal transformations characterized by a small set of parameters.
The general coding system consists of encoder, which generates a fractal code i.e, a fractal transformation of which parameters are quantized, and decoder, which produce an approximate image by the iterations of a fractal code.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. THEORETICAL FOUNDATIONS
Ⅲ. DESIGN ASPECTS OF A CODING SYSTEMS
Ⅳ. CONCLUSION
REFERENCES
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