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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 봄 학술발표논문집 제21권 제1호
발행연도
1994.4
수록면
247 - 250 (4page)

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영상분할(image segmentation)은 주어진 영상을 서로 비슷한 성질을 지니는 지역들로 나누는 과정을 말한다. 본 연구에서는 칼라영상에서 얻을 수 있는 빨강(red), 초록(green), 파랑(blue) 성분을 이용하여 얻어진 2차원 누적분포도(histogram)를 분석하여 칼라영상 내에 존재하는 적절한 클러스터의 갯수와 각 클러스터들의 초기 중심값을 구한 후, K-means 방법을 이용하여 영상을 분할하였다.
클러스터링(clustering) 방법을 이용하여 영상을 분할할 경우, 영상 내에 존재하는 클러스터(cluster)의 갯수를 적절히 결정하는 것이 중요한 문제가 된다. 또한, K-means 방법이나 Isodata 방법인 경우에는 그 결과가 초기에 선택된 클러스터의 중심값에 커다란 영향을 받는다. 본 연구에서는 2차원 누적분포도에 스케일-스페이스 필터링(scale-space filtering)을 적용하여 이러한 문제를 해결하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 2차원 스케일 - 스페이스 필터링

3. 칼라 영상 분할

4. 실험 결과

5. 결론

참고문헌

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