메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1990년도 가을 학술발표논문집 제17권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
827 - 830 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
기존의 BP가 패턴 인식 분야에서 널리 쓰이고 있고 어느 정도 만족할 만한 결과들을 얻을 수 있다는 많은 연구가 결과가 나오고 있다. 특히 인쇄체 한글 문자인식에서는 98 28%까지의 인식률이 보고되고 있다. 하지만 학습시간이 매우 오래 걸린다는 근본적인 문제 때문에 실제적인 적용에는 아직도 많은 문제가 있다. 본 연구에서는 패턴인식 분야에 한정하여 BP가 갖고 있는 이와 같은 근본적인 문제점들을 해결하기 위하여 신경회로망을 이용한 적응적 패턴 분류기(APC Adaptive Pattern Classifier)를 새롭게 제안하였다. simulation 결과 이 새로운 신경회로망은 학습 속도에 있어서 BP 보다 400 - 500 배 이상이 빨랐으며, 전체적으로 같은 정도의 잡음에 대해서도 안정적으로 패턴을 인식할 수 있었으며, 인식률에 있어서도 BP보다 좋은 결과를 나타내고 있다. 앞으로 위의 신경회로망을 발전시키면 한글 인쇄체 문자인식의 실제 응용에도 어느정도 적합하리라고 생각한다.

목차

요약

1. 서론

2. 구조 및 학습방법

3. 실험 및 검토

4. 결론

참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017968928