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분산 시스템에서는 시스템의 상태와 task의 특성이 동적으로 변화하므로, 하나의 스케쥴링 기법으로 모든 상황에서 최적으로 작동하기는 힘들다. 그러므로 노드와 통신 네트워크의 상태, task의 특성 등에 따라 좋은 효율을 얻기 위하여 스케쥴링 기법과 parameter를 조정하는것을 meta-level control이라 한다. 본 논문에서는 글로벌 상태 정보를 얻기 위한 통신 비용의 감소를 목적으로 하는 계산주도형 기법(베이지안 이론)을 이용한 부하균등화를 모델을 기반으로 노드의 상태에 따라 상태 정보 갱신 주기를 유동적으로 변화시켜 상태 정보 획득 횟수를 줄이고도 성능을 향상시킬수 있도록 설계하였고, 각 node의 상태가 급변할 때 통신주도형 방식인 입찰(bidder)방식을 이용하여 정확한 결론을 얻을 수 있도록 하여, 고려된 모든 상황에서 near-optimal한 결과와 안정된 상태를 유지할 수 있도록 설계하였다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기본개념 및 선행연구

Ⅲ. 시스템 모델링

Ⅳ. 시뮬레이션

Ⅴ. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017968226