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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1990년도 가을 학술발표논문집 제17권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
479 - 482 (4page)

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병렬컴퓨터에서 신경회로망을 시뮬레이션하면 신경망모델의 병렬성을 살리고, 속도의 증가를 이룰 수 있다. 신경회로망이 시뮬레이션에 가장 알맞은 병렬컴퓨터의 구조를 GCR(Generalized Chordal Ring)로 정하고, 병렬컴퓨터 POPA를 GCR topology로 구성하였다. GCR 구조의 각 프로세서 사이의 자유로운 통신을 위한 버퍼와 router를 만들어 신경회로망 구현 환경(Neurocomputer environment)을 만들었다. 이러한 구현 환경은 신경회로망을 병렬컴퓨터에 구현할 때, 병렬컴퓨터의 구조나 링크의 연결관계 등을 모르더라도 쉽게 프로그램할 수 있게 하여 준다. 역전도 학습 알고리즘을 Neurocomputer environment에서 구현하여 프로그램의 용이성, 시뮬레이션의 속도 증가의 성과를 얻었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 신경회로망의 구현에 적합한 병렬컴퓨터의 구조

Ⅲ. Neuro computer의 설계 및 구현

Ⅳ. Neuro computer environment에서 역전도 학습 알고리즘의 구현

Ⅴ. 시뮬레이션결과 및 분석

Ⅵ. 결론

Ⅶ. 참고문헌

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