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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅳ)
발행연도
1997.10
수록면
607 - 610 (4page)

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상수 처리 시스템의 약품 주입 공정은 응집체 주입의 경우 원수의 수질을 일정한 주기마다 Jar 테스트와 운전자 경험에 의존하여 응집체 주입율을 계산한다. 이러한 기존 방식은 Jar 테스트라는 수동 조작의 비효율성과 운전자가 바뀌면 이전의 제어 경험 등을 활용할 수 없게 된다. 또한 과거의 운전실적 데이터를 토대로 한 수학적 모델식을 구하는 방법이 있으나 약품 주입 공정과 같은 비선형 공정에 적합하지 않다. 본 논문에서는 정수처리 과정 중 응집, 침전을 위한 응집제 주입율을 효율적으로 계산하기 위한 알고리즘과 이를 실현할 수 있는 분산 제어 시스템의 지능형 구조를 제안하다. 제안된 알고리즘은 역전파 신경 회로망 구조를 적용하고, 지능형 DCS(Distributed Control System)을 위하여 기존의 DCS와 호환할 수 있는 ACS(Advanced Control System)을 구성한다. 또한 제안된 알고리즘을 효과적으로 운영하기 위한 통합 운영 소프트웨어를 소개하고 이에 대한 전반적인 구조와 기능에 대해 설명한다.

목차

요약

1. 서론

2. 상수 처리 시스템의 응집체 주입 공정

3. 신경 회로망 모델링 알고리즘

4. 지능형 분산 제어 시스템

5. 통합 운영 소프트웨어

6. 소프트웨어 개발 적용 기술

7. 현장 실험

8. 결론

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