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본 논문은 분산 객체 시스템에서 적응적 중복 정책과 이진 정책을 병행하여 적용함으로써 각 정책을 개별적으로 적용할 때보다 성능의 개선을 시도한다. 이는 기존의 성능 향상 정책들이 실행 코드와 데이터를 나누어 관리하는 전통적인 시스템을 기반으로 하기 때문에 객체 기반의 시스템에서는 불완전하게 작용하는데 반해, 본 모델에서 제시하는 이전을 고려한 적응적 중복 객체들은 중재자의 전이와 메소드의 병렬 수행으로 개별적 정책을 적용한 것에 비해 성능의 향상을 얻을 수 있음을 시뮬레이션을 통하여 분석, 평가한다.

목차

<요약>

1. 서론

2. 적응적 중복 정책

3. 이전 정책

4. 이전을 고려한 적응적 중복

5. 결론 및 향후 연구과제

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