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이동통신망의 발전으로 인해 한정적인 주파수 자원을 효율적으로 사용하여 폭증하는 가입자를 수용하기 위해 셀의 반경은 점점 작아지고 있다. 이로 인하여 핸드오프가 빈번히 발생하게 되어, 핸드오프 호의 중요성이 증대되었다. 따라서, 셀마다 핸드오프 호를 위한 예약 채널을 두어 어느 정도 신규호의 블럭킹율을 감수하고, 핸드오프호의 강제종료율을 낮추는 방법이 제안되었다. 그러나, 이러한 예약 채널을 일률적으로 두는 것은 핸드오프가 빈번하지 않은 셀에서는 채널의 낭비를 초래하고, 핸드오프가 빈번한 셀은 핸드오프 강제종료율이 다소 높아지게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문은 신경망을 이용하여 셀에서 요구되는 최적의 예약율을 구하여 셀의 환경이 변할때마다 적용할 수 있는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 모의 실험을 통해 이동통신 시스템에서의 핸드오프 예약율을 지속적으로 최적화 시킴으로써 핸드오프가 자주 발생하는 셀에서는 핸드오프 강제 종료율을 낮추고, 핸드오프가 빈번하지 않은 셀은 채널의 손실을 막아 시스템의 전체적인 효율이 향상됨을 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. 트래픽 모델과 학습 데이타

3. 신경망을 이용한 동적 채널 예약 기법

4. 실험 및 분석

5. 결론 및 향후 연구방향

6. 참고문헌

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