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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
1,037 - 1,040 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

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빛에 비해서 초음파는 고체, 액체 중에서 비교적 감쇄가 적은 특징을 가지고 있어, 초음파를 이용한 계측이 의학, 생물학에 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는, 우선, 원환상으로 배치된 초음파 트랜스듀서의 앞쪽에 위치한 목표물의 학습과 화상화에 신경회로망이 사용되며, 8개의 원환상인 트랜스듀서 소자로부터의 에코 신호가 3층의 신경회로망에 입력된다. 다음에는, 역전파의 알고리즘이 사용되어 학습이 이루워진 후, 2차원의 목표물에 대한 식별이 행해진다. 이러한 실험방법은, 초음파와 신경회로망에 의한 2차원(궁극적으로, 3차원)의 화상을 재구성하는데 기초가 될 것이며, 응용 면으로는, 실용적인 초음파 트랜스듀서를 개발하여 혈관 내에 삽입함으로써, 3차원의 초음파 내시경으로서의 임상에 응용할 수 있을 것이다.

목차

요약

1. 서론

2. 시스템의 구성

3. 신경회로망

4. 실험결과

5. 결론

참고문헌

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