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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
309 - 312 (4page)

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암호(password)를 통한 보안 시스템은 지식기반 시스템으로 암호가 유출될 경우 시스템 보안은 쉽게 깨어진다. 이 약점을 보완하기 위하여 암호의 타자 시간 패턴을 이용하는 방법이 제안되었다. 즉 암호를 구성하는 각 문자 키를 누르는 시간과 문자 키 사이의 시간을 측정하여, 주인과 타인의 패턴 간을 거리 개념을 이용하여 분류한다. 암호 타자 패턴을 이용한 보안 시스템의 구축에 필요한 타자 패턴 분류기에 여러 가지 패턴 분류 방법을 적용하고, 그 성능을 비교, 분석한다. 적용된 패턴 분류 방법은 k-NN(nearest neighbor), 외부인 찾기, 은닉 마코프 모델 등이다. 각 방법에서 그 방법의 파라미터들을 바꿔 가며 성능을 실험한다. 적용된 여러 가지 방법 중 k-NN이 가장 알맞은 패턴 분류 방법임을 실험으로 구하였다.

목차

요약

제1절 서론

제2절 실험

제3절 결론

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