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연속적으로 입력되는 영상에서 이동하는 물체를 탐지하고 이 물체의 동작 정보를 추출하는 작업은 매우 흥미있고 유용한 연구분야로서 동영상 분할, 이동 물체의 탐지 및 추적작업, 동작 인식등 동영상을 이용하는 여러 응용분야의 기반 기술로서 활용된다.
본 논문에서는 균일한 명암 분포를 가진 단일 영역의 물체가 아니라 여러 개의 영역으로 구성된 물체의 동작 정보를 추출하는 방법을 제안한다. 먼저 인접 영상간의 차영상을 이용하여 영역 분할을 수행하고 명암값의 유사성과 이동궤적의 완만성을 사용하여 영역 정합을 수행함으로써 영역단위의 동작 정보를 추출한다. 그리고 정합 단계에서 구한 이동궤적의 완만성을 가중치로 하여 군집화를 수행함으로써 물체 단위의 동작 정보를 최종적으로 추출한다. 이와같은 처리는 영상이 입력됨에 따라 반복적으로 수행될 뿐만아니라 정제 단계를 포함하고 있어 이전 단계에서 발생한 오류를 줄이고 보다 정확한 동작 정보를 추출하게 된다.

목차

요약

1. 서론

2. 영역 분할

3. 영역 정합

4. 군집화

5. 실험 결과 및 결론

참고문헌

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