메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
얼굴을 자동 인식하려는 기존의 방법들에서 배경은 불필요한 부분이며, 오히려 인식률을 저하시키는 요인이 되었다. 본 논문에서는 얼굴의 정면 이미지에서 배경을 제외한 얼굴 부분만을 분할하여 기존의 얼굴 인식 방법에서 배경으로 인하여 저하된 처리와 인식 효율을 높이고자 한다. 본 논문에서는 반 타원과 포물선으로 구성된 변형 가능한 형판을 정의하고 미리 추출된 에지와 영역 정보에 이 형판을 동적으로 변형시켜 배경으로 부터 최적의 얼굴 영역을 분할하는 방법을 제안하며, 실제의 이미지에 이러한 알고리즘을 적용하여 실험한 결과를 보여준다.

목차

요약

1. 서론

2. 얼굴 영역의 분할

3. 구현 및 결과

4. 결론

참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017956431