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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1996년도 봄 학술발표논문집 제23권 제1호(A)
발행연도
1996.4
수록면
35 - 38 (4page)

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대용량의 데이타를 다루는 GIS에서 효과적인 질의 처리를 위해 공간 색인 기법 및 클러스터링 방법이 중요하다. 특히 디스크 I/O시간을 줄이기 위해서는 2차원 공간 데이타의 특성(인접성, 연결성 등)을 고려하여 1차원의 디스크에 저장하는 클러스터링 기법이 필요하다.
이 논문에서는 Quad-tree를 이용한 클러스터링 기법을 제시한다. 공간객체를 분할하지 않고 저장하는 확장된 Quad-tree에서의 클러스터링 기법을 제시한다. 인접한 공간 객체의 클러스터링 방법으로서 공간 객체의 무게중심과 겹치는 영역을 토대로 한 클러스터링 방법을 설계한다. 그리고 객체의 삽입이나 삭제에 의한 Quad-tree의 변경시 클러스터의 재조정 문제를 다룬다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 클러스터

4. Quad - Tree의 클러스터링

5. 결론 및 향후 연구방향

참고 문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017955989